吴恩达课程系列
1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】
1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】
2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】
2-2~2-4代价函数【代价函数的数学定义、代价函数的直观理解】
2-7 线性回归的梯度下降
回顾梯度下降算法和线性回归模型。
上面是梯度下降算法（2个参数，对应上面线性回归模型的2个参数），下面是之前学习过的线性回归模型。
现在为了线性回归问题运用梯度下降法，关键在于求出代价函数的导数：
然后带入得到：
直到收敛为止即可。
