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「离开世界之前 一切都是过程」

week1-2练习题及答案

单变量线性回归，线性代数，多元线性回归，Octave练习

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 4, 2025

4 多变量线性回归Linear Regression with Multiple Variables

梯度下降应用于多变量，特征缩放，多项式回归，正规方程及其不可逆性

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 4, 2025

Oracle(1) 安装与配置，基本概念

安装(docker拉取镜像)与配置，基本概念等

本篇主要是学习Oracle的下载安装、基本概念（下一篇博客会开始记录SQL）。总的规划如下： 1.安装与配置，基本概念 2.SQL：DDL，DQL，DCL，常用函数 3.视图 4.索引 5.方法和过程 6.游标和触发器 7.JDBC 后续有其他兴趣/研究，再进行相关补充 1 数据库分类 数据库按照数据组织和管理的方式，主要分为两大类...

Posted by Hilda on March 4, 2025

3 线性代数回顾

矩阵，向量，矩阵乘法，矩阵求逆转置（我补充了利用Numpy和Pandas进行运算的方法）

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 3, 2025

2-7 线性回归的梯度下降

线性回归问题运用梯度下降法（求偏导）

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 3, 2025

2-6 梯度下降知识点总结

导数项、学习率的直观理解

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 3, 2025

力扣 30天pandas挑战

33题 题目+测试数据+完成挑战

NumPy 博客总结： 《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》所有章节阅读笔记+代码 70道NumPy 面试题(题目+答案) pandas博客总结： pandas(1)数据预处理 pandas(2)数据分析 pandas(3)常用函数操作 pandas(4)大数据处理技巧 【力扣】pandas入门15题 返回与输入组具有相同形状的结果的trans...

Posted by Hilda on March 3, 2025

2-5 梯度下降 Gradient Descent

梯度下降的数学原理

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 2, 2025

2-2 代价函数Cost Function

代价函数的数学定义、代价函数的直观理解

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2 代价函数Cost Fu...

Posted by Hilda on March 2, 2025

2-1 模型描述

如何描述一个模型，单变量线性回归是什么

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1 模型描述Model Representation 以之前的房屋交易问题为例，假使我们回归问题的训练...

Posted by Hilda on March 2, 2025

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