Hilda

「离开世界之前 一切都是过程」

3 线性代数回顾

矩阵，向量，矩阵乘法，矩阵求逆转置（我补充了利用Numpy和Pandas进行运算的方法）

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 3, 2025

2-7 线性回归的梯度下降

线性回归问题运用梯度下降法（求偏导）

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 3, 2025

2-6 梯度下降知识点总结

导数项、学习率的直观理解

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 3, 2025

力扣 30天pandas挑战

33题 题目+测试数据+完成挑战

NumPy 博客总结： 《Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）》所有章节阅读笔记+代码 70道NumPy 面试题(题目+答案) pandas博客总结： pandas(1)数据预处理 pandas(2)数据分析 pandas(3)常用函数操作 pandas(4)大数据处理技巧 【力扣】pandas入门15题 返回与输入组具有相同形状的结果的trans...

Posted by Hilda on March 3, 2025

2-5 梯度下降 Gradient Descent

梯度下降的数学原理

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2~2-4代价函数【代价函数...

Posted by Hilda on March 2, 2025

2-2 代价函数Cost Function

代价函数的数学定义、代价函数的直观理解

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1模型描述【如何描述一个模型（用一些符号），单变量线性回归是什么？】 2-2 代价函数Cost Fu...

Posted by Hilda on March 2, 2025

2-1 模型描述

如何描述一个模型，单变量线性回归是什么

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4无监督学习【无监督学习的定义，无监督学习问题的分类（聚类/信号分离/降维）】 2-1 模型描述Model Representation 以之前的房屋交易问题为例，假使我们回归问题的训练...

Posted by Hilda on March 2, 2025

1-4 非监督学习

什么是无监督学习、无监督学习分类（聚类，信号分离）

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习【机器学习的2个定义和分类】 1-3监督学习【监督学习的定义，监督学习的分类（回归与分类）】 1-4 非监督学习Unsupervised Learning 首先回顾监督学习的例子（上面图中的左图），这个数据集中每条数据都已经标明是阴性或阳性，即是良性或恶性肿瘤。所以，对于监督学习里...

Posted by Hilda on March 2, 2025

1-2 什么是机器学习

什么是机器学习、机器学习的分类

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程【机器学习简介/例子】 1-2 什么是机器学习 首先需要明确，机器学习没有明确统一的定义。 首先我很久以前就知道Tom Mitchell (1997年)：在《机器学习》一书中，Mitchell提出了一个较为标准的定义，“机器学习是研究如何让计算机从数据中学习，改进其性能的科学和技术”。这个定义强调了“数据”作为学习的基础，并明...

Posted by Hilda on March 1, 2025

1-1 欢迎参加《机器学习》课程

机器学习简介/例子

吴恩达课程系列 1-1 欢迎参加《机器学习》课程 机器学习 (Machine Learning): 从人工智能 (AI) 中发展出来 (Grew out of AI)：机器学习是人工智能的一个子领域，侧重于通过数据让计算机自动学习规律，而不是通过手工编程。 为计算机带来新的能力 (New capability for computers)：机器学习让计算机能够根据数据做出...

Posted by Hilda on March 1, 2025

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