1.Python的输入函数input()
如果需要整数型和浮点型,就需要将str类型通过int()函数或者float()函数进行类型转换
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name = input("请输入姓名：")
age = int(input("请输入年龄："))
weight = float(input("请输入体重："))
print(type(name), name, type(age), age, type(weight), weight)
再比如录入2个数，输出求和的结果：
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def sum_int(m, n):
return m + n
a = int(input("请录入第一个整数："))
b = int(input("请录入第二个整数："))
print("两数求和的结果是：", sum_int(a, b))
2.Python中的运算符
（1）算术运算符
（2）赋值运算符
注意：链式赋值，是不同的引用， 指向相同的内容。
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a = b = c = 2;
print(a, id(a))
print(b, id(b))
print(c, id(c))
id() 函数验证了变量引用的是同一个对象。之前已经说过，变量是对象的引用（或标签），而不是存储数据的容器。而上面的2 是一个单一的、共享的整数对象。链式赋值让多个变量指向同一对象。a、b、c 是不同的变量名（引用），但它们指向内存中相同的整数对象 2。Python的整数缓存和不可变对象特性确保小整数对象在内存中是共享的。
系列解包的功能，非常强大。可以轻松完成交换2个数的操作m, n = n, m：
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m, n = 10, 20
print("交换之前", m, " ", n) # 交换之前 10 20
m, n = n, m
print("交换之后", m, " ", n) # 交换之后 20 10
这在其他语言中，是很难做到这么方便的。
（3）比较运算符
对变量或表达式的结果进行大小、真假等比较
特别注意：==比较的是值，而不是内存地址；而is/is not 比较的是对象的id（内存地址），
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a = 2
b = 2
print(a == b) # 比较值， True
print(a is b) # 整数缓存，所以也是True
c = [1, 2, 3]
d = [1, 2, 3]
print(c == d) # 比较值，True
print(c is d) # 比较内存地址，False
print(id(c)) # 140430038281408
print(id(d)) # 140430038327168
Python 对小整数（-5 到 256）和某些短字符串（如纯 ASCII 字符串）进行缓存，因此 a = 256; b = 256; a is b 返回 True，但对于大整数（如 1000），可能返回 False（取决于 Python 实现）。在某些情况下，Python 解释器（特别是 CPython）会在同一作用域或同一代码块中优化整数对象的创建。如果两个大整数（如 1000 或 1000000000）在同一代码块中以字面量形式定义，Python 可能重用相同的整数对象，而不是为每个变量创建新对象。
（4）布尔运算符
注意：and是短路与，即在确定结果的最早可能点停止计算后续部分，以提高效率。or也是短路或，如果第一个操作数为 真（True），Python 不会计算第二个操作数，因为整个表达式的结果已经确定为 True。
（5）位运算符
将数据转成二进制进行计算
注意：& 和 | 是位运算符，不是逻辑运算符。
这些是位运算符，而不是逻辑运算符，因此它们不具备短路求值的特性。and 和 or 是逻辑运算符，它们支持短路求值。
注意：Python 的左移（«）和右移（»）运算符不区分有符号或无符号，因为 Python 的整数（int）类型是无大小限制的动态整数，不像 C 或 Java 那样有固定位数的有符号/无符号整数类型。右移负数时，Python 保持符号位（补 1），这与算术右移一致，但不意味着 Python 的整数是有符号类型，而是为了符合数学逻辑。
3.运算符的优先级
先算算术运算符，再算位运算，再算比较运算符，然后进行布尔运算，最后赋值运算。
