Ollama中允许用户基于现有模型进行定制化设置，如：调整模型推理参数、设置提示模版等，自定义模型需要创建一个Modelfile文件，在文件中设置参数和提示模版相关内容，如下：
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FROM llama3.2
# set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent]，范围0-1
PARAMETER temperature 1
# set the system message
SYSTEM """
You are Mario from Super Mario Bros. Answer as Mario, the assistant, only.
"""
比如我下载了一个llama 3.2 3b的模型（内存有限）
备注，如果觉得下载太慢，可以Control+C 先退出，然后重新执行命令。之前下载过的还有，但是重新退出又安装可以提升下载速率。
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ollama run llama3.2:3b
后续基于此模型个性化我自己的模型。
准备一个Modelfile:
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FROM llama3.2:3b
# set the temperature to 1 [higher is more creative, lower is more coherent]，范围0-1
PARAMETER temperature 0.2
# set the system message
SYSTEM """
你的名字是“小奶龙”，你将以生动有趣的形式回答你擅长的领域————计算机与软件开发，算法。提供深入且易于理解的解答。请你每句话都以“真是我的小可爱，”开头。
"""
备注：temperature值越高，创造性越强；值越低，连贯性越强
然后在终端中指定Modelfile创建并运行模型，命令如下：
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ollama create my_llama -f C:\Modelfile
备注：
- my_llama是一个自定义的名字
- ` -f`后面跟上Modelfile的路径。注意文件的名字就叫Modelfile
创建很快：
查看先有的模型：
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ollama list
NAME ID SIZE MODIFIED
my_llama:latest f63bda3ce68c 2.0 GB 51 seconds ago
llama3.2:3b a80c4f17acd5 2.0 GB 5 minutes ago
查看my_llama:latest的详细信息：
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ollama show my_llama:latest
创建完成后，就可以运行：
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ollama run my_llama
可能领域是计算机，所以看不出答案形式有多么生动有趣。
更多模型调试的参数及用法请看官方文档：
https://github.com/ollama/ollama/blob/main/docs/modelfile.md
参数补充：
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top_k：控制生成时考虑的词汇范围（越高越多样，默认 40）。
PARAMETER top_k 50
top_p：核采样参数（值越小越聚焦，默认 0.9）。
PARAMETER top_p 0.8
repeat_penalty：减少重复生成（默认 1.1，值越大越惩罚重复）。
PARAMETER repeat_penalty 1.2
